set_random_seed
tensorflow 에서 variable 객체를 생성할 때 보통 초기값을 랜덤하게 지정하는데,
이 때 random seed 를 주면 항상 같은 랜덤값이 지정된다.
그리고 이 경우 사용하는 함수가 set_random_seed 이다. (v1.0)
v2.0 으로 넘어오면서 set_random_seed 함수를 사용할 경우 에러가 발생한다.
import tensorflow as tf
tf.set_random_seed(0)
# AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'
1. v2.0 의 random.set_seed 활용
v2.0 에서는 다음과 같이 변환하여 사용하면 된다.
tf.random.set_seed(0)
2. v1.0 의 set_random_seed 그대로 활용
또는, 앞선 포스팅에 언급한 것처럼 v2.0 기능을 끄도록 설정하면
set_random_seed 함수를 기존처럼 그대로 사용할 수 있다.
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
상단에 위와 같이 선언해두면 tf.set_random_seed(0) 를 그대로 사용 가능하다.
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